Package-Dplyr 다루기

- tidyverse-

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tidyverse package

Package-Dplyr 다루기

- Dplyr -

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Dplyr 함수

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distinct()

filter()

slice()

arrange()

select()

rename()

mutate()

relocate()

row(행) 관련 함수 column(열) 관련 함수

summarise

group_by

기타 함수

Package-Dplyr 다루기

-자주 사용하는 함수 -

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•starts_with(“he”) :“he”로시작하는 변수 선택

•ends_with(“ght”) :“ght”로 끝나는 변수 선택

•contains(“e”) :“e”를포함하는 변수 선택

•everything() : select에서 선택한 변수 제외한 모든 변수

선택

•last_col() :마지막 변수를 선택

•num_range(“x”,1:10) : x1 , x2 , …와 같음

Selcet 함수

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select(data,변수명1,변수명2,… ) : 원하는 column을 선택하는 함수

•! : 포함 안할 때

•- : 선택적으로 변수 뺄 때

•`:` : 연속적인 변수 추출할 때

•c() : 여러 변수 추출 할 때

사용 가능한 연산자 select 함수와 자주 쓰이는 옵션

Selcet 함수

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select() 함수를 이용해서 변수 이름 변경 가능

0번문제

8

결측값 유무,데이터 타입,이상치 있는지 확인 작업 해보기

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group_by(data,변수명1,변수명2, … ) : 지정한 변수별로 연산을 지정

group_by 함수

summarise( column명= 함수(데이터), …) : 변수를 집계하는 함수

summarise 함수

보통 group_by로 변수 지정해주고 summarise로 통계량을 본다.

보통 둘이 같이 쓰임

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apply(data, MARGIN = 1 or 2, FUN = 적용함수)

•data : 데이터셋

•MARGIN : 행을 기준으로 1 , 2 : 열을 기준으로

•FUN : 적용할 함수(ex : mean, median , … )

apply 함수

apply 적용 예시

1번문제

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총데이터중1. 성별비율 2. 회사비율 3. q1 ~ q10의 평균 구하기

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1번문제 코드

13

mutate 함수

mutate( 생성 변수 명=새로 넣은 데이터식,…) : 새로운 변수를 생성하는 함수

relocate 함수

relocate( Column명, Column명,…) : 입력한 변수순서로 열의 위치를 재배치해준다.

•.after = 변수명 :입력한 변수 뒤에다 지정한 변수를 위치시킨다.

•.before = 변수명 :입력한 변수 앞에다 지정한 변수를 위치시킨다.

•case_when(조건 ~변수명) : 조건에 맞춰 value값을 지정해준다.

•fct_collapse(변수명,새로운 value명=c(“바꿔줄 value명1”,”바꿔줄 value명2”,…)

같이 잘쓰는 옵션

2번문제

14

성별 행복지수 비교해보기

<조건 >

-연령대별로 그룹 지어서 시각화

-lubridate 패키지 이용해서 생년월일

column 추가해서 나이 구분

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2번문제 코드

3번문제

16

회사별로 q1~q10 최소,평균,최대값 구하기

<조건 >

-회사별로 그룹화 할 것

4번문제

17

시간대별 응답자 수 비교하

기

<조건 >

- geom_bar로 보여주기

5번문제

18

2020년2021년 행복지수 비

교

<조건 >

- score변수 사용해서 행복지수 비교

-구분 항목은 각각 성별/연령대/회사별

로 구분해보기

6번문제

19

행복지수 상하위 10% 표기하기

<조건 >

- geom_bar로 보여주기

7번문제

20

월별 응답자 수 비교하기

<조건 >

- geom_bar로 보여주기